人工智能对金融业就业市场的三类影响方式
人工智能技术在金融业各业务价值链上的应用，我们总结出人工智能对金融业就业市场的三类主要影响方式——削减岗位、提升效率及创造就业。其中，削减岗位及提升效率均是对现存岗位的影响，而创造新岗位则是从增量的角度，反映人工智能对潜在就业市场的影响。而对削减岗位和提升效率二者的进一步区分，则是基于对人工智能取代人工的部分是否属于某一岗位核心价值创造活动的判断。即如果某一岗位的核心价值能够不再由人工创造，而是由人工智能替代实现，则定义该岗位基本因人工智能而被削减；而若某一岗位的核心价值创造活动是人工智能无法取代的，依然需要人为实现，而人工智能仅作为辅助手段完成部分非核心工作，则属于提升效率。
（1）削减现有岗位
人工智能对现存就业的影响本质上是在对每个岗位中的某些工作模块进行替代。当某一岗位内创造核心价值的工作模块为人工智能可取代人工的工作模块时，定义该岗位为可被削减的岗位，原有员工可转为监督管理职责或其它岗位。基于对相关学术研究的总结，人工智能可取代人工的工作模块主要分为两类，一类是遵循一定步骤因而可被编码成计算机语言的常规性工作，另一类是不需应用解决复杂问题能力或创新能力来应对人际情感交互或随机多变环境的非认知与情感类工作。在金融行业中，目前仍存在大量核心价值创造活动为上述类型工作的岗位，预计未来会随人工智能的应用而逐步削减，包括后台及支持保障类岗位，以及前台业务中核心为数据分析、文件处理的银行业柜员、保险业核保承保等岗位，具体岗位将在第三部分规模估算中详述。
（2）提升现有岗位的效率
如前文所述，当某一岗位内创造核心价值的工作模块为人工智能技术不可取代人工的工作模块时，人工智能主要负责辅助性工作模块，则该岗位仍将存在，人工智能的影响主要体现为减少工作时间，从而提升效率。由于效率提升，可能进一步带来两种结果，一是在人员不减少的情况下创造更多产出，另一种是在潜在产出受限的情况下减少部分人员。即该岗位仍存在，但岗位上人数是否减少，取决于潜在市场需求能否支持足够多的人员就业需求。
基于相关文献总结，人工智能不可完全取代人工的工作模块主要为无清晰步骤程序可遵循的非常规性工作，和需应用解决复杂问题能力或创新能力应对人际情感交互或随机多变环境的认识与情感类工作。在金融行业内，未来仍会存在大量岗位，其创造核心价值的工作模块主要为上述类型，如需大量人际情感沟通的客户经理、人力资源等岗位，及需解决复杂问题的投资经理、财务规划等岗位，具体岗位将在第三部分规模估算中详述。
（3）创造新的就业岗位
在替代部分工作岗位的同时，人工智能技术的发展和应用也正为金融业就业市场带来生机。人工智能，在开发、运营和应用中会创造大量就业岗位。除去新兴的人工智能技术或基础设施提供商，我们认为人工智能技术将在金融行业内创造三类就业岗位：技术型、运营型和业务型。
技术型岗位包括数据科学家、系统架构师、开发工程师、算法及系统测试师等；运营型岗位负责大数据与人工智能产品相关系统的运行与维护，确保相关产品的质量稳定、法律和业务合规性；业务型是介于技术和业务之间的复合型岗位，包括能够在技术部门、业务部门以及服务部门之间充当业务需求及技术算法解释角色的算法解释分析师，同时也需要能够快速了解、学习前沿技术并与现有业务进行结合的商务拓展专家。
人工智能对金融业就业市场的影响可能远不止于这些。如前所述，由人工智能而催生的新商业模式带来的就业需求将在未来随着行业发展而不断涌现。
