人工智能最早起源于计算机之父Allen Turing。在Church-Turing假设中，Turing 提出如果人类无法分辨出一个反馈是来自于人还是机器，那这个机器就可以被认为是具有“智能” ( “intelligent” )的。（关于Turing的更多故事，大家去看Benedict Cumberbatch主演的电影《The Imitation Game》）
整个AI研究领域则诞生于1956年Dartmouth College的一个学术交流会，参与者中的Allen Newell、Herbert Simon等五位来自CMU、MIT和IBM的学者成为了AI研究领域的联合创始人。他们带领学生研发了可以玩国际跳棋（checker）的计算机程序，并打败了人类。
随后人工智能领域研究也经历了很长一段时间的沉寂，进入21世纪后随着算力和算法及其他交叉学科的逐步提升，如今的人工智能已发展成为包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等的综合学科。
AI目前已广泛应用在金融、安防、消费电子、商业分析等领域，具体的产品实例：如指纹识别、人脸识别、图像识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、智能语音等。
对于大学里的人工智能相关专业，我们又能够学习和接触到什么呢？小乐就来带大家一起看看美国AI专业的学校和申请情况
1. 人工智能专业主要学习内容
本科专业方向
大部分对AI感兴趣的同学都会在本科读CS专业，然后在专业内选择AI方向，比如Stanford的BS in CS with an AI track, CalTech的BS inCS with a Machine Learning & AI track, UIUC的BS in CE with a specialization in AI, Robotics, andCybernetics等。
美国直接在本科开设AI专业的学校并不多。其中，最值得推荐的是CMU，在2018年开设了AI本科专业。
以CMU的AI专业为例，我们来看看具体课程有哪些：数学和统计核心课程（微积分、线性代数、概率论等）、计算机科学课新课程（计算机系统、函数式编程、数据结构与算法等）、AI核心课程（基础机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）、AI选修课（机器学习、机器人、认知和语言等各选一门），和其他一些非专业相关的课程。
（来自CMU官网）
如果有计划继续读研究生的同学，在大三大四的时候就可以在AI专业里选择自己感兴趣的细分领域，通过研究项目或实习来进一步提升。而这些实践经历会在之后的研究生申请中起到至关重要的作用。
人工智能领域里有很多细分领域，目前较为主流的有：
1）机器学习
2）自然语言处理
3）语音处理
4）视觉识别
5）机器人
6）神经网络
7）进化计算
硕士专业及项目方向
AI领域的硕士项目适用于那些希望攻读PhD前对AI领域加深了解或者计划进入相关科技公司从事R&D工作的同学。
本科专业为CS或相关，但没有上过基础AI课程、同时又没有想好具体研究方向的同学，在选择硕士时，可以选择着重AI基础理论的项目，比如CMU的Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII) 项目。
此项目提供了基础理论课程（机器学习、自然语言处理、深度学习等），和AI应用核心课程（AI和未来市场、计算机技术法、AI工程等），和一个毕业设计科研项目。
而对于本科有一定AI基础，并且有明确研究方向的同学，则可以选择这个研究方向下的thesis硕士项目，这类项目要求的课程数减少，研究项目所占的学分增加，比如CMU提供的语言技术硕士、机器人科学硕士等，UC Berkeley 的MS in CS (AI), Georgia Tech提供的计算感知和机器人科学硕士、机器学习硕士、交互智能硕士等：
2. 申请条件要求
1）本科申请
想在本科读CS或AI的同学，在高中时培养良好的数学基础、初级编程能力，有数学竞赛或计算机科学相关的科研项目等都会提高录取几率。
2）硕士项目申请
对于Non-Thesis 的AI硕士项目，大部分学校要求学生有CS、数学或工程类专业背景。如果在本科期间有相关的研究经历或实习/工作经历会很加分。而with Thesis AI的硕士项目则对申请者的研究经历更加看重。
3. AI方向推荐的美国院校
美国大学在最初组建AI研究中心的有很多，AI一般都是CS下设的重要的分支，有自己的实验室，并且都各自有相关的教授在从事该领域的研究。其中，CS“四大名校”——卡内基梅隆，麻省理工，斯坦福，以及加州伯克利分校，这四所大学以其超高的学术水平，强势的行业就业是推荐的第一梯队。
卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University
卡内基梅隆大学，简称CMU，坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡，是一所美国著名的研究型大学，该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院，该校的艺术学院，商学院，工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。
被誉为“人工智能大本营”的CMU ，不仅在依据论文数目评估的电脑科学顶级学校排名（CSRankings）和综合评估的US News 高等教育机构排名中名列人工智能方向第一。
在自动驾驶、人脸识别、自然语言处理方面做出了许多开创性的研究，更切切实实地以大批知名教授培养了众多优秀的硕博士生在整个电脑领域发光发热。
麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology
麻省理工学院，简称麻省理工(MIT)，坐落于美国马萨诸塞州剑桥市。创立于1861年，是世界著名私立研究型大学。二次世界大战后，麻省理工学院借由美国国防科技研究需要而迅速崛起。
麻省理工学院素以顶尖的工程学和计算机科学而著名，拥有麻省理工人工智能实验室（MITCSAIL）、林肯实验室（MITLincolnLab）和麻省理工学院媒体实验室（MITMediaLab），位列2016-17年世界大学学术排名（ARWU）工程学世界、计算机科学第二，2017-18年USNews全美研究生院排名工程学、计算机科学，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。截止至2018年10月，麻省理工学院的校友、教职工及研究人员中，共产生了93位诺贝尔奖得主（世界第六）、8位菲尔兹奖得主（世界第八）以及25位图灵奖得主（世界第二）。
斯坦福大学Stanford University
斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。该大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。学校提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程;提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。
斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。
另外，国内目前知名度非常高的吴恩达、李飞飞都是斯坦福大学教授。李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展
加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley
加州大学伯克利分校，简称伯克利(Cal)，位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉 ，位列2021年USNews世界大学排名世界第4，伯克利还是世界上最重要的研究教学中心之一。
截止2020年10月，伯克利校友、教授及研究人员中共产生了110位诺贝尔奖得主（世界第三）、14位菲尔兹奖得主（世界第四）和25位图灵奖得主（世界第三）。 数学家陈省身在此建立了美国国家数学科学研究所 ；“原子弹之父”奥本海默等人在此领导曼哈顿计划，制造出人类第一枚原子弹、氢弹；诺贝尔物理学奖得主欧内斯特·劳伦斯在此发明回旋加速器，并创立了美国著名的劳伦斯伯克利国家实验室；诺贝尔化学奖得主西博格等人在此发现了十六种化学元素，其中第97号元素“锫（Berkelium）”即是以“伯克利”命名。
伯克利为硅谷培养大量人才，包括英特尔创始人戈登·摩尔、苹果公司创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克、特斯拉创始人马克·塔彭宁等。知名华人作家张爱玲、国学家赵元任、政治家孙科均曾在此求学或工作。
另外，哥伦比亚大学（Columbia University）、康奈尔大学（Cornell University）、伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign）、德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas at Austin）、马里兰大学帕克分校（University of Maryland, College Park）也都是非常值得推荐的学校。
AI是一个发展迅速，令人兴奋的科研领域，良好的数学基础、编程能力，和对你感兴趣的研究领域的充分探索都会为你的申请的优势。当然GPA、TOEFL、SAT或GRE、文书等申请材料上也不能落下。从就业前景看金融、科技、咨询等高薪行业也在不断增加对AI专业的优秀毕业生的招聘力度。
