作为2017年票选的中国十大媒体热词,人工智能无疑是当红炸子鸡,单就金融行业来看,目前,人工智能技术在该领域应用的范围主要集中在提升客户体验、私人定制金融产品、风控、投资顾问等方面。
未来,AI+金融场景的应用会迸发出怎样的火花,前路又如何?与您一探究竟。
提升客户体验
说到底,金融是一个服务行业,其每天要面对海量的C端和B端客户,如何提升客户体验感是影响其业绩的重要一环。
在传统金融行业中,客户开户必须要亲自跑到柜台进行验证,而当下通过手机APP在线拍照或录制视频等方式进行人脸识别就可以注册开户,这样就为客户节省了时间和精力。
金融产品私人定制
客户在接受金融投资服务的过程中,第一个遇到的服务者就是投资顾问。
广义的投资顾问,可以是指为金融投资、房地产投资、商品投资等各类投资领域提供专业建议的专业人士。
狭义的投资顾问,特指在证券行业为股民等提供专业证券投资咨询服务的人员。
在过去投资顾问被认为是有钱VIP客户的专属,如今伴随着大资管时代的到来,智能投顾出现。
智能投顾可以实时根据投资者的风险偏好、财务状况与理财目标等信息,实现大规模私人定制方案,从而让“长尾客群”享受原本只属于“头部客群”的金融服务,这也是“普惠金融”的内涵之一。
提升风控
风险管控是金融的核心。在大数据时代,各个机构、个体、载体等每天都会产生海量的数据,这对当下的金融风控提出了更高要求,如何更高效地收集、分析、处理数据成为当下金融科技的重要课题。
而利用大数据人工智能技术,可以实时采集来自于上下游、合作、竞争对手、子母公司、投资、对标等海量的多维度数据,确立精准的用户画像,主动发现并识别风险,从而做出高度精细化的风险控制模型。