加州大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles）简称UCLA, 是世界著名的公立研究型大学。刚刚迎来百年校庆的它，成立于1919年。在最新的US News National University 2020 中UCLA排名第20，公立全美第1。在 US News Best Global Universities Rankings 排名世界13位。Anderson School of Business 在 Best Business Schools 中排名16，是美国商学院S16的一员。
UCLA 坐落在LA著名的富人区Westwood，距离Santa Monica, Hollywood都非常近。因为地处富人区，所以UCLA周边治安很好。洛杉矶气候宜人，冬天不冷，夏天也不太热，是我待过的气候最适宜的城市（之一）。洛杉矶作为美国第二大城市，娱乐产业发达，拥有大量的娱乐，游戏公司，除此之外，也有大量的科技，医疗以及consulting公司在洛杉矶设立了分部。
洛杉矶美食众多，尤其中餐馆绝对不会让你失望。当你美国看到很多地区的同学苦逼兮兮的开车1个小时只为了找一家中餐馆，在洛杉矶你能找到海底捞眉州东坡鲜芋仙五十岚等等等等，如果你是一个吃不惯西餐的boy or girl，那么洛杉矶绝对会让你感受到像在国内一般的感觉。当然除了中餐，无论是传统是加州特色In-N-Out，墨西哥特色chipotle, 还是韩餐日料（Korean Town） 亦或是高档的米其林，应有尽有，绝对是foodie最爱的城市。
洛杉矶公共交通相对来说不算发达，如果在洛杉矶能有一辆车，那平时的出行绝对会方便不少。当然，如果你不会开车，在LA，Uber和Lyft还是很方便的。通常不堵车的情况，从UCLA到downtown大概开车要20-30分钟左右。
基本信息
项目名称：MS in Business Analytics
项目链接：https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics
项目属性：STEM
地理位置：Los Angeles, CA
项目时长：15个月。2020年秋季入学，开始10月1日，结束次年12月10日。
所在院系：UCLA Anderson School of Management
项目费用：2020年项目学费$66,709，其中费用不包括保险
UCLA的商业分析是2017年新开项目，设立在Anderson管理学院下。MSBA项目时间长度为15个月（第一届前2个月为online，从第二届开始全部改为onsite），从第一年的10月一直到第二年的12月，其中包括一个mandatory的暑期实习和 capstone project。这个项目是2017年成立的新项目，第一届是41人，后续会扩招到60人左右。
Class of 2019一共就读人数41，来自大约8个国家，本科和研究生院校有波士顿大学、复旦大学、北大、上海交通大学、UCLA等。41人中，女性占比51%，平均年龄24岁，人均工作年限2年，平均GPA3.5，GMAT 724/94%，国际生占比66%。
Class of 2019 Profile
Class of 2018 Profile
课程设置
项目一共分为4个学期（不包括暑期学期），其中前三个学期的课程为必修（每个学期4门课共14学分），暑期实习回来之后的第四个学期为Capstone+6门选修课中任选2门。当然，在你学有余力的条件下，学院是鼓励你多选或者剩下的选修课的。除此之外，项目也允许选择项目课程之外的MBA，统计系和CS系的课程，不过选课之前需要向项目director申请并得到同意。（P.S. MSBA 项目的课程是不允许其他项目的学生去选的，即便是最后的6门课的选修课，所以有时会出现超小班（10个人左右），也反映出项目director对学生的重视程度）。
关于Capstone Project：项目每年会选10个公司的10个项目让学生完成，3-4个人一组，每组会搭配一个在该领域的教授或者业界的大牛作为导师定期提供辅导和帮助。项目合作的公司也非常不错，会考虑到公司的行业类型规模，以适应不同学生的就业导向。
申请要求
先修课程
All prospective students are expected to have a strong quantitative background, including linear algebra, multivariate calculus, statistics and probability. In addition, applicants should have some experience or coursework in computer programming (e.g., C, Java, or Python), . It plus statistical and econometric modeling (e.g., R, SAS, STATA, or MATLAB) is important to demonstrate competence in analytical skills in your application, through undergraduate math courses and/or your GMAT or GRE score.
学校强调要有很强的数理背景，计算机编程和统计与计量模型。先修课学校官网有提供一些资源：
https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics/admissions/prerequisites
同时接受在Coursera or MOOCs上面修的课程
TOEFL/IELTS
雅思最低7分，托福iBT 最低87分 (但是录取的学生很少有低于100分的)，而且有小分要求， 口语24+。
GMAT: 710 overall (above 90%)
GRE: Quantitative score of 167 (above92%)
Interviews are done on an invitation-only basis.
时间线
Application opens: 已经开放申请
职业发展
这届实习目前找到包括：Apple(4), Amazon, Microsoft, LinkedIn(2), BCG (2), Visa, eBay, Nike, AT&T, Ticketmaster, Workday, Roche, ZS Consulting, 高通,Sandisk等等。湾区大tech companies和top consulting firms占了一半左右。
大多是是BA岗(data science, analytics/ business analytics/risk analytics/customer analytics etc.)，也有少数tech背景强的同学拿到data science/machine learning岗。
求职服务
UCLA MSBA 作为Anderson商学院下面的项目，其提供的career service还是非常用心的。除了UCLA向全校学生提供的career service和商学院MBA的部分career service，项目本身还拥有属于自己career service。项目career service的灵魂人物同时也是career service director Larry 在你进入项目的第一天就开展修改简历的workshop，教你如何修改简历，在此之上，他还会1: 1对你的简历提出修改性意见。
除此之外，Larry每周都会有open time slot供项目的学生进行预约，你可以针对性的根据你的需求（包括简历修改，模拟面试，求职技巧，工资谈判等等）向他咨询，而他也非常努力的和各个公司建立联系，定期开展info session，发送项目学生的resume book，以及各种内推资源。除了上面提到的，项目还会包括并不仅限于以下服务：
1. 学校本身提供的career service coaching：包括简历修改，模拟面试等等，可以听取更多career coach对简历的建议。
2. 专属于商学院的求职网站，会提供各类相关并只针对商学院内部开放的intern和full time的岗位。
3. 项目组织的networking events，每次event通常是针对一个特定行业(比如tech，consulting，entertainment etc.), 邀请来自业界data相关的人员和学生进行交流。event通常分为两部分，第一部分是在教室里进行比较general的提问交流，随后第二部分项目会提供晚餐，然后你可以针对你感兴趣的公司面对面的进行交流。是一个很好的networking机会。
4. 学校，学院，项目都会有独立的定期的career fair。在career fair上你可以直接和公司的HR或者hiring manager进行交流并投递简历，是找工作的一个很好的途径。
5. 项目新增了alumni mentor program，邀请了已经毕业的学长学姐（也就是我们）提供定期mentorship。
6. 如果你对学术感兴趣，学院的教授也非常nice，你可以积极和教授交流并申请RA的相关工作，很多教授都会愿意给你写推荐信甚至强推，这对于你未来申请PHD绝对是一个巨大的add。
W同学就读反馈：
项目在找实习的过程中career services帮助很大，基本上是做到了极致了。
首先，最直接的帮助，项目给同学们直接内推了至少不下20个很好的实习机会，很多同学都是直接通过这个渠道拿到面试和offer的。
其次，项目自身提供了很多很多的network机会。从Winter quarter开始，每周一次industry seminar请公司来给同学们做讲座+networking，来的公司有Google, Microsoft, Adobe, BCG, Bain, LinkedIn等等，请来的都是全是data science/analytics的大佬。
此外，一个学期还有两次industry night,一次邀请一个industry 4-5个公司来做panel外加吃饭network, industry包括high tech, entertainment (好莱坞六大厂都快齐了), fintech, and retail。到后来大家实习找到差不多都没啥动力networking了LOL。
除此之外，还有一些公司专门来我们项目招人开info session，同样也是很好的找实习的资源~ 当然了，改简历、mock interview这些基本的career advising也很helpful的。
录取案例
F同学，人大经济学院＋高礼研究院，经济学＋互联网金融
GPA3.75，TOFEL 111，GRE 329
交换经历：同志社、早稻田大学学术交流；加拿大女王大学史密斯商学院交换半年
实习：亚马逊商业分析；ABC Fintech金融数据分析；Ziding Cousulting商业资讯；线性资本风险投资实习
H同学，俄亥俄州立大学，信息系统 + 数学，GPA 3.29 GRE 320+
