就在3周前，稳定币发行商Circle以每股31美元登陆纽交所，随后股价如火箭般蹿升，截至昨天（2025年6月24日），Circle涨750%，现为263.45美元/股。
而历史最高价，更是接近摸到了300美元。成为继Coinbase之后最轰动的加密上市案例。
推动这场资本狂欢的核心引擎，是美国参议院于6月17日以压倒性优势通过的《GENIUS法案》。
这部为美元稳定币建立首个联邦监管框架的法案，彻底点燃了金融市场——稳定币总市值突破2500亿美元，年交易额已超越Visa和万事达卡总和。
美国时间6月5日，Circle在X上发帖，宣布在纽交所上市
来源：Circle
当政策东风遇上技术革命，一个全新的职业蓝海正在全球金融市场悄然形成。
01
监管拐点：一部法案如何重塑千亿赛道？
2025年6月17日，美国参议院以68:30的票数通过《GENIUS法案》（全称《引导与建立美元稳定币国家创新法案》），为锚定美元的稳定币建立起首个联邦监管框架：
储备资产严控：强制要求发行商持有等值储备金，且仅限现金与短期国债
分级监管机制：资产超百亿的发行商需获取联邦特许，中小机构则归州级监管
收益禁令：明确禁止向稳定币持有者支付利息
“这标志着美元数字化基础设施的基石正式落地。”Circle CEO杰里米·阿莱尔在法案通过后激动地表示。
这家全球第二大稳定币USDC的发行商，成为最直接的受益者——其现有商业模式完全契合新规要求，无需重大调整即可合规运营。
监管的明朗化迅速转化为资本市场的狂热。高盛在最新报告中预测，到2030年稳定币市场规模将达1.6-3.7万亿美元。传统金融巨头闻风而动：
摩根大通加速推进JPM Coin与USDC清算通道整合
法国兴业银行于6月10日宣布发行美元稳定币
蚂蚁集团同步在香港、新加坡、卢森堡申请稳定币牌照
更深远的影响在于人才需求的结构性转变。
人工智能、大数据分析、云计算等技术在金融领域不断被广泛应用也带来了全球风投持续加码FinTech领域，当稳定币从“灰色地带”跃入主流金融体系。
行业的扩张加速了复合型人才需求，金融技术的稀缺性推高了薪酬，例如数据分析师、区块链工程师平均薪资较传统金融岗位高出20%-30%。
这正是未来十年留学生的黄金机遇。
02
教育风口：抢占金融科技制高点
金融科技（Fintech）
根据金融稳定理事会（FSB）的定义，金融科技基于大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新，应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算六大金融领域。
随着全球监管框架加速成型，高等教育机构已敏锐布局。
想要进入金融科技领域，本科和研究生分别可以选择哪些专业？毕业生将在哪些行业领域发展？哪些学校更推荐就读？
本科项目
弗吉尼亚理工
专业：金融科技与大数据分析专业
BS in Business in FinTech and Big Data Analytics
该专业将会包括比一般金融学位更加严格的数学和编程课程，还会开设一门金融毕业设计课，帮助利用所学技术技能应用于解决现实世界中新出现的金融问题。
学生通过课程会深入学习：金融知识以及高级分析和计算机科学技术、高度专业化的行业知识（STEM）。以及核心技能：数学，统计学，计算建模。
除此之外，学校为学生提供丰富的实习机会，学生通常会在大二结束后的暑假找校外实习，而大三的实习则有可能直接帮助学生找到全职的工作。
在校实习的公司种类繁多，包括银行、咨询、政府、投资、财务规划方向的顶尖公司。
理海大学
专业：金融/商科专业+辅修科技
Financial Technology Minor
该金融科技辅修专业共包含4门课程（12个学分），面向所有商学院已确定主修专业的学生、CSB以及IBE学生开放。旨在帮助学生了解金融领域的最新发展和议题，并为其配备解决前沿问题所需的工具。
学生需修读三门基础课程，课程可选自数据科学、计算机科学与信息技术领域。完成这三门技能培养课程后，再修读一门实践性顶尖课程，旨在通过与行业高管合作解决实际挑战，为学生提供实践经验。
辅修专业的先修课程与金融主修专业相同：FIN 125、FIN 323 和 FIN 328。无论辅修专业要求的总学分为多少，学生必须完成至少9个该辅修专业独有的专属学分。超出这9个专属学分的额外学分，可与其主修专业或其他辅修专业的课程要求重叠。
核心课程：
1、FIN 337 Financial Markets, Regulation, and Innovation
2、FIN 388 FinTech Capstone
3、Two electives from the following list (only one of which may be taken concurrently with the Capstone)
① Data Analytics
FIN 377 Data Science for Finance (Spring, Prerequisites: FIN 323, FIN 328)
ACCT 330 Accounting Data and Analytics (Prerequisites: ECO 45)
BUAN 348 Predictive Analytics in Business (Prerequisites: BIS 111 and (ECO 45 or MATH 012 or MATH 231))
BUAN 352 Business Analytics and Modelling (Fall, Prerequisites: BIS 111 and (ECO 45 or MATH 012 or MATH 231))
② Artificial Intelligence
BUAN 357 Artificial Intelligence for Business
CSE 127 (COGS 127) Survey of Artificial Intelligence (Prerequisites: CSE 002 or CSE 004 or CSE 007)
CSE 327 (COGS 327) Artificial Intelligence Theory and Practice (Prerequisites: CSE 017 and CSE 140)
③ Natural Language Processing
CSE 325 Natural Language Processing (Prerequisites: (MATH 231 or ECO 045) and CSE 017)
④ Data Mining
ISE 365 Applied Data Mining (Prerequisites: ISE 121 or IE 121 or ISE 328 or IE 328)
⑤ Machine Learning
ISE 364 Introduction to Machine Learning (Prerequisites: CSE 002)
CSE 326 Fundamentals of Machine Learning (Prerequisites: (CSE 002 or CSE 012) and (MATH 205 or MATH 043) and (MATH 231 or ISE 121 or ECO 045))
MATH 365 Statistical Machine Learning (Prerequisites: (MATH 205 or MATH 241 or MATH 242) and (MATH 264 or MATH 312) and (MATH 263 or MATH 309))
⑥ Blockchain
CSB 242 Blockchain Concepts and Applications (Prerequisites: ECO 001 and (BIS 111 or CSE 001 or CSE 002 or CSE 012) and (CSE 017 or MKT 111 or FIN 125 or SCM 186))
CSE 242 Blockchain Algorithms and Systems (Prerequisites: CSE 017 and (CSE 241/341 or CSE 109 (concurrent))
美国大学单独开设金融科技本科学位的不多，大部分是将金融科技纳入现有课程，或者作为特别学位专业、辅修选修课程。
不过，随着市场需求扩大，会有更多院校筹建金融科技专业。
研究生项目
杜克大学
专业：金融科技专业
Master of Engineering in Financial Technology
这个工程硕士热度非常高，项目隶属于Pratt工学院，STEM认证。学制灵活，可选择在3至4个学期内完成30个学分的课程学习，整个项目时长约为一年半。
项目旨在培养具备量化工具使用、算法技能以及金融领域应用经验的复合型人才。
必修课(2金融+2编程+2管理)：编程语言课程：如C语言、C++和Java；商业管理、区块链技术以及金融工程等，以及研讨会。不同track有不同的选修课，比如IM可选择量化风险管理、金融数学、衍生品、另类投资等。另外还有Captone课程和强制性实习。
根据杜克大学官网信息，该项目90%的毕业生在6个月内找到工作或继续深造。就业方向包括金融数据分析、软件开发、量化分析与交易、数字资产、加密货币和分布式账本技术、资产管理和对冲基金等。
申请须知：
杜克大学金融科技项目属于交叉学科，所以不限专业背景，过往学员本科读金融、计算机科学、经济学都有成功先例，但是有编程基础的同学会更受青睐。
因为这个项目的录取偏好：一是学生在量化工具使用和算法技能方面的扎实基础；二是学生在金融领域应用这些工具和算法的实际经验。
所以，如果编程基础薄弱，很有可能在计算机相关的必修课中比较吃力，建议带Python编程背景申请，如果会C++会是加分项。
录取学生平均GPA3.7-3.9，托福平均成绩为104-108，雅思平均成绩7.0-7.5，GRE/GMAT可选。此外，三封推荐信，三篇文书，还有视频面试环节。
卡内基梅隆大学
专业：计算金融/量化金融专业
MS in Computational Finance
CMU的计算金融硕士是全美首个量化金融项目，绝对是全球金工和量金项目的顶流之一。
项目设在泰珀商学院，但与数学科学系、统计学系以及海因茨信息系统与公共政策学院紧密合作，课程设计旨在培养学生掌握金融理论、数学建模以及计算机编程技能，以解决复杂的金融问题。
核心课程包括随机微积分、资产定价、金融计算方法等，同时还能选修风险管理、衍生品定价、投资组合管理等相关领域的高级课程。此外，项目还包括Bloomberg证书课程和Capstone 项目。
MSCF项目在读学生100%获得了暑期实习，99%的学生在6个月内获得全职工作。中位数基本工资达到13.5万美元，美国以外地区起薪也达到了12万美元左右。毕业生主要进入投行、对冲基金、金融科技公司等领域，职能以量化研究为主，占比42%，以及S&T达到21%。
申请须知：
根据官网数据，该项目在匹兹堡和纽约市均开设，学生人数共计96人，平均GPA为3.84，GRE平均330，GMAT平均735。
录取学生本科专业是数学和统计的学生占比45%，商科/金融专业占比18%，信息系统/计算机科学占比15%，经济学专业占比13%，工程专业占比8%，其他专业占比1%。
简而言之，如果你在数学和统计学方面有强大的背景，并且擅长编程，一定不要错过卡梅的MSCF项目。该项目有先修课要求，比如微积分I和II、线性代数、编程（如C++、Java、Python），不完全符合的申请人也会被考虑录取，只要在入学前能修完。
如今随着人工智能、大数据分析和区块链技术的广泛应用，这些新兴技术促使传统金融行业转型，科技手段让金融服务变得更高效，也创造了新的职业机会。
预计到2025年，金融科技市场规模将突破1.5万亿美元。掌握机器学习与金融建模复合能力的毕业生，在硅谷科技公司（如Apple金融科技团队）起薪可达$20 万+。
因此，这个领域非常适合留学生进入，目前最抢手的人才包括区块链开发工程师、金融数据分析师、人工智能工程师、网络安全专家、算法工程师等。
在专业选择上，像金融科技、量化金融、金融数学、金融工程都是对口专业，他们都是融合了数学、统计学、计算机科学和金融四个学科的交叉项目，其中课程设置略有差别，具体可根据自己背景和职业发展路线选择。
在申请时，数学基础和编程能力是前提，通常有先修课要求；如果想申请TOP30院校建议GPA3.7+，托福105+，GRE325+；最好保证能有2-3段实习经历，能体现量化技能应用。
建议同学们按照“量化能力+金融思维+实践经验”逻辑规划自己的背景。更多院校推荐规划咨询，私信主页君：
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学科布局：高中选课公式
要抢占金融科技赛道，中学阶段的学科组合需战略规划。根据头部院校录取偏好与行业能力模型，我们提炼出核心组合与增强组合：
数学是区块链技术的底层语言。椭圆曲线加密（ECC）算法依赖抽象代数，而稳定币储备金动态平衡需微分方程建模。
计算机科学成为新必修课。
经济学知识决定行业洞察深度。推荐延伸阅读美联储论文《Digital Dollar and Monetary Sovereignty》。
总体来看，编程已成为金融科技人才的生存技能。暑期是攻克Python的黄金窗口！
