近年来，对于 AI 技术的研究越来越成熟。人们在享受自动化所带来的便利的同时，也会开始不禁担心，人工智能到底将如何影响现代社会的岗位。
专家们预测，很多岗位会受到人工智能不小的冲击，将对劳动力市场造成一定程度的破坏，尤其是社会中的弱势群体，会是最受打击的对象。最明显的例子就是公交车售票员，智能的“打卡系统”让这个社会不再需要他们，大幅度的裁员让许多人一夜之间失去了工作，而这就是既“便利”又“可怕”的后果之一。
在某种程度上，虽然 AI 技术还没有在各个领域内广泛应用，但布鲁金斯学会利用斯坦福大学一位博士生 Michael Webb 的新研究成果，开始提前评估，在未来哪些职位更容易被AI智能所顶替。
什么是 AI 智能？
对于 AI 如何影响劳动力市场来说，“什么是 AI ”这个问题尤为重要。
简单来说，就是人们利用不断发展的算法和科学技术生成了一种具有人类水平的智能机器。
现如今，暂且没有一种完整的技术可以来操控 AI 的功能，而是通过复杂的数据、一环套一环的算法和推理过程来进行预测，以达到“智能”的效果。
为什么 AI 对劳动市场的影响难评估？
评估之所以很艰难地进行，有两个方面的原因。
一方面，是因为 AI 是一个还在发展中的技术，因此评估的过程会很复杂。AI 到底如何影响劳动力市场的答案，现如今还取决于各个领域内专家们的意见，而不是一个在线上智能分析的过程。
另一方面，传统的“手工业”并不是作为一个单方面“受害者”的角色。在 AI 技术变得越来越成熟，越来越具有挑战性的同时，传统的行业也在进步，也在摆出防卫的姿势积极应对。这其中难以忽视的技术抗衡，让专家们的评估变得复杂了许多。
AI 智能对劳动力市场的评估要素
在利用 Michael Webb 的研究成果和统计算法的基础上，专家们提炼出了一些影响因素，以及他们如何产生作用。这些估算的结果将用于评定美国的职业群体、行业、人口、和地理区域，然后再量化每个职业与 AI 技术的关联程度。
斯坦福研究成果
a. AI 智能几乎影响每个职业的工作
在 Michael Webb 所分析的 769 个岗位中，有 740 个与 AI 智能相配对，这意味着，几乎每一个岗位的某一项或多项工作内容可以由 AI 完成。
要注意的是，这个结论不代表这 740 个岗位将在未来被AI智能所取代，而是从侧面印证了强调了 AI 技术的广泛相关性和潜在的力量。在这一方面，AI 可以为称为一门“通用技术”。
b. AI 对高新职位的影响最大
一说到“人工智能”，大家第一反应是：受教育程度低、工资较低、重复度高的工人们最容易受 AI 技术的影响，或者说 AI 技术对较低层次的劳动力市场的破坏程度大。
但 Webb 的统计数据却表明事实根本不是这样。研究成果显示，受教育程度更高、薪资更高的白领阶层受到新技术的影响最大。
下图显示学士学位群体在劳动力市场，
比受教育程度低的人更容易受 AI 影响。
也就是说，拿着高工资的城市白领比拿低工资、没什么学历的工人们更容易被 AI “取代”，这就是“人工智能”与“机器自动化”的区别。
同时研究发现，并不是越高层次越容易受到影响，相反再高层次的精英人员似乎受某种保护，被影响的程度略微有所下降。
接下来是不同的高薪岗位中，AI 的影响程度与其工资水平之间的关系。
比如在原本就属于人工智能的高端领域，很多高薪职位的受影响程度反而较低。
而市场研究分析师、销售经理、程序员、管理分析师、工程师等同种类的职位，他们呈现两极化的趋势。
像是分析师和程序员这种角色，似乎本来就是和智能的预测性工作相关联，因此很难受到 AI 数据的干扰。而像销售经理、市场监管人员这样的职位，就特别容易受到影响，因为他们的工作属于人为性管理和预测，所以很容易被 AI 数据来取代。
c. 商业、金融、技术行业“自然地”受 AI 智能影响
根据资源和生产岗位的行业模式，AI 对其的影响程度符合人们最初的预测，那就是技术入侵在制造业、农业和资源开采方面影响最大。
汽车和纺织行业被影响的程度也较大，这可能反映了新兴的 AI 技术在制造业方面最“吃香”。例如在服装制造行业，他们利用 AI 系统快速、准确地识别生产线上的不良服装，而汽车生产商可以利用智能算法预测可能会发生的设备故障并及时进行维护。
像是类似的规模较小，收入较高的工厂也会使用高科技技术，例如管理采购的公司可以使用 AI 系统来优化供应订单的速度，并避免部门的重复采购。
d. 人工智能更容易影响男性，白人和亚裔美国人
与行业领域的相影响保持一致，人工智能似乎还影响特定的群体。其中，男性被影响的程度高于其他群体。研究显示，这是因为女性参与的职业总是带有某种“庇护性”，例如教育、医疗保健、卫生护理等。
根据图示，具有高影响的职位的颜色是红色和亮红色，它们集中在工程类、安装维护、建设和运输方面，同时在医疗保健和教育等方面呈现蓝色。
年龄也是其中的一个影响因素，关于 AI 智能的分析发现，年轻人（16-24岁）面对低技能的工作时，他们被代替的可能性最高。
e. AI 智能对美国各地的影响不同
谈到 AI 的地理环境，进一步的分析表明，AI 技术可能会应用于任何地区，这与当地的主要行业有关系。
美国东部地区（从威斯康星州、密歇根州穿过印第安纳州、肯塔基州，再到阿拉巴马州和佐治亚州）与 AI 紧密相关，因为这几个州的制造业比较发达。
纽约、波士顿、华盛顿、西雅图等地区与 AI 的关系也比较密切，因为这些大城市聚集着高科技和管理型的人才。
除了这些大型城市，作为农业和物流中心的底特律、贝克斯菲尔德、路易维尔也会受到影响。
而内华达州几乎不会被影响，因为还没有出现 AI 对食品和服务行业破坏的趋势。
结论
综上所述，人工智能的出现，不能仅仅被划分为单方面的“积极影响”or“消极影响”，而是利弊共存。
一些影响程度很大的工作，在未来势必会受到 AI 智能的影响甚至破坏，也就是说，个别工种面临被替代，被裁员的趋势是势不可挡的。
对于一些影响程度平平的岗位，可以说 AI 智能的优点是大于缺点的，因为职工的某些任务和工作将会被人工智能分担。
而对于根本不会产生影响，或是影响微乎其微的领域来说，基本不会影响到“手工行业”。
不过，未来还需要更多的研究，才能更加精准地评估 AI 智能到底对各行各业有什么影响。
而且，高科技领域以外的人也不需要对智能化和自动化有所畏惧，在一定程度上，科学技术的发展永远都是顺应社会的。
